The state of vascular surgery in the Russian Federation in 2024. Introduction
For citation: Belov Yu.V., Karpenko A.A., Lysikov D.A., Vachev A.N. State of vascular surgery in the Russian Federation in 2024. Angiology and Vascular Surgery. Journal named after Academician A.V. Pokrovsky. 2025; 31. Supplement. DOI: https://doi.org/10.33029/1027-6661-2025-31-suppl
ВВЕДЕНИЕ
В данном отчете представлена информация о работе отделений сосудистой хирургии в РФ за 2024 г. Отчеты для анализа были присланы из 130 учреждений, что на 1 меньше, чем за отчетный период 2023 г.
Как и в предыдущие годы, в отчете представлена информация преимущественно о количественных показателях работы каждого отделения хирургии сосудов. Внесение каких-либо других данных в последующие отчеты будет обсуждаться на президиуме Общества, и все отделения будут заранее проинформированы о принятом решении.
Прослеживается явная тенденция увеличения эндоваскулярных вмешательств. Так, обращает на себя внимание тот факт, что из 5 учреждений, где было выполнено более 2000 реконструктивных операций на сосудах, в 3 учреждениях это было сделано преимущественно эндоваскулярными операциями [ГБУ СПб НИИ СП им. И.И. Джанелидзе (Санкт-Петербург), ГБУЗ КККД им. акад. Л.С. Барбараша (Кемерово), КГБУЗ КМКБСМП им. Н.С. Карповича (Красноярск)].
Так как не все отделения хирургии сосудов предоставили свои данные, правление Общества выражает надежду, что за 2025 г. количество отделений, предоставивших отчет, увеличится.
Мы оставляем за собой ответственность за возможные огрехи и заранее хотим принести извинения за неточности, которые могли быть допущены при составлении отчета.
Правление Общества выражает искреннюю признательность всем отделениям, приславшим свои отчеты.
All articles in our journal are distributed under the CC BY-NC-ND 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International)
п?? GEOTAR-Media Publishing Group. The use of textual and illustrative content from this publication for the training of any artificial intelligence systems п?? including machine learning models and neural networks п?? is strictly prohibited without the prior written consent of the copyright holder.